Top 5 des tendances de vidéosurveillance de Hanwha Techwin pour 2022

Êtes-vous à la recherche d'orientations sur les dernières tendances technologiques qui façonneront la sécurité et la surveillance cette année ? Vous vous demandez peut-être quels types de produits vos clients demanderont lorsqu'ils commenceront leur prochain projet.

Hanwha Techwin vous soutient, avec nos prévisions annuelles des « 5 meilleures tendances de la vidéosurveillance » pour 2022, adaptées au nouveau paysage commercial des secteurs de la sécurité et de la surveillance. Du cloud à l'automatisation en passant par l'intelligence artificielle/le deep learning et une gamme de services et de processus connectés, voici un aperçu des technologies dont nous parlerons en 2022 :

1. IA Edge Computing/Analytics

Les solutions de surveillance et de sécurité intègrent de plus en plus des analyses embarquées fournissant des données qui peuvent conduire à une protection et une surveillance intelligentes. Le rôle de l'analyse embarquée continuera de s'étendre considérablement en 2022 et au-delà, alors que les clients combinent l'informatique de pointe et l'intelligence artificielle (IA) pour obtenir une surveillance et une efficacité de recherche améliorées.

Les rapports de l'industrie prédisent l'infrastructure mondiale totale d'informatique de périphérie vaudra plus de $800 milliards d'ici 2028. L'utilisation d'Edge AI, en particulier avec des analyses basées sur des algorithmes d'apprentissage en profondeur, peut être un élément clé dans une gamme d'applications de « surveillance intelligente ». Celles-ci incluent la détection et la classification d'objets, ainsi que la collecte d'attributs sous forme de métadonnées, tout en réduisant la latence et les charges de bande passante du système et en permettant la collecte de données en temps réel et la surveillance de la situation.

Ces avantages de l'edge computing ne peuvent être obtenus qu'en ayant une compétence de base en SoC. Les codecs intégrés au SoC jouent un rôle clé dans l'amélioration de la qualité de l'image, tandis que le moteur NPU du SoC avec algorithme AI permet l'analyse AI à la périphérie. Et en raison de la disponibilité limitée des ressources à la périphérie, l'importance des algorithmes d'IA SOTA (état de l'art) est à la hausse. Maximiser l'efficacité des ressources a toujours été un défi majeur pour l'edge computing, rendant l'optimisation des algorithmes d'IA inévitable.

2. Systèmes de surveillance basés sur la vision intégrés à la technologie d'IA

Les systèmes de vidéosurveillance en réseau évoluent, passant de simples dispositifs de surveillance à des solutions complètes pouvant être appliquées dans chaque industrie et secteur de marché verticaux. La force motrice est la technologie de l'IA intégrée aux systèmes à tous les niveaux, une tendance qui devrait connaître une croissance illimitée.

Les analystes de l'industrie estiment le marché mondial de la surveillance et de la sécurité basées sur l'IA atteindra 4,46 milliards (USD) en 2023, avec près de la moitié de tous les pays qui déploient actuellement des solutions de vision IA avancées utilisant des caméras IA comme capteur de vision. Les données générées par les solutions de vision IA utilisant des caméras IA comme capteur de vision créent une intelligence d'affaires significative pour aider les organisations à mieux comprendre leurs clients et leurs opérations.

3. Le modèle commercial en tant que service

Surveillance en tant que service, Cloud en tant que service, contrôle d'accès en tant que service - ce sont tous des termes qui sont entendus plus couramment dans les secteurs de la sécurité et de la surveillance. Mais que signifient-ils vraiment et quels sont les avantages d'un modèle commercial « as a service » (AaS) ? Avec l'évolution et la maturation des services basés sur le cloud, les fabricants de vidéosurveillance peuvent désormais se transformer en fournisseurs de « Solution as a Service ». Les entreprises de vidéosurveillance peuvent fournir des solutions à leurs clients via des plates-formes basées sur le cloud, puis étendre ce modèle à tous les domaines de la surveillance.

Le marché mondial des services d'applications de cloud public devrait représenter une industrie de plusieurs milliards de dollars en 2022. Les entreprises peuvent réaliser de nombreux avantages en regroupant les applications, l'infrastructure et les processus métier dans une offre combinée « as a service ». Ils peuvent réagir rapidement à l'évolution rapide des conditions du marché, se lancer plus rapidement sur le marché avec de nouveaux produits et services et maximiser les avantages des analyses avancées pour améliorer les opérations grâce à des informations significatives, le tout combiné pour créer un avantage concurrentiel unique.

4. Utilisations responsables et éthiques de la technologie de surveillance

À mesure que toute technologie s'améliore, les capacités des cybercriminels s'améliorent également. Les problèmes de sécurité continueront d'augmenter à mesure que les organisations adopteront de nouveaux modèles de cloud tout en cherchant à maintenir la confiance des clients et des employés. Le nombre croissant de travailleurs à distance augmente également l'attrait du cloud pour la gestion des coûts tout en offrant aux employés la possibilité de travailler à distance tout en accédant en toute sécurité aux données, biens ou services dont ils ont besoin pour faire leur travail.

L'utilisation de technologies telles que les caméras vidéo basées sur l'IA pour améliorer la sécurité et la surveillance commerciales présente de nombreux avantages. Mais cela soulève également de nombreuses inquiétudes concernant les atteintes à la vie privée et les cyberattaques. Par exemple, l'utilisation des données biométriques pour le contrôle d'accès est souvent critiquée pour constituer une grave menace pour la vie privée. Les organisations internationales telles que le règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'UE, la loi sur l'autorisation de la défense nationale (NDAA) et d'autres organismes similaires ont toutes des exigences spécifiques et strictes en matière de protection des données et de la vie privée, et les fabricants se disputent certains types de contrats, en particulier dans le secteur public ou liés au commerce international, devront faire respecter la conformité dans toutes leurs opérations et gammes de produits s'ils espèrent gagner de nouvelles opportunités commerciales.

5. Redéfinir l'intégration technologique

Le réseau et l'IoT sont déjà largement adoptés, mais ils continueront de perturber le marché des caméras de sécurité, permettant de nouvelles avancées dans le streaming vidéo HD, même sur les appareils mobiles. Ces technologies élargiront les applications potentielles de l'analyse audio et vidéo et de l'intelligence artificielle dans un monde de plus en plus connecté. À un niveau plus large, il y a une recrudescence massive de la transformation numérique généralisée, avec les technologies clés à l'origine de ce changement, notamment l'IoT et le réseau ainsi que le cloud computing, les données intelligentes et l'intelligence artificielle.

L'Internet des objets devrait être positivement impacté par les réseaux avancés, notamment en termes de bande passante et de latence. L'ajout d'un réseau avancé aux caméras de surveillance prend en charge la vidéosurveillance à distance en temps réel, l'utilisation étendue des applications mobiles et la gestion de réseau héritée.

L'intelligence artificielle de l'Internet des objets (AIoT) peut permettre un éventail presque illimité d'opportunités potentielles, telles que des systèmes/plates-formes ouverts et intégrés pour étendre la connectivité des appareils.

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À propos de Hanwha Techwin America

Hanwha Techwin America est une filiale de Hanwha Corporation, une société basée en Corée du Sud. Hanwha Techwin est l'un des principaux fournisseurs mondiaux de solutions de vidéosurveillance IP et analogique. S'appuyant sur l'histoire d'innovation de l'entreprise, Hanwha Techwin America se consacre à fournir des solutions offrant les plus hauts niveaux de performance, de fiabilité et de rentabilité pour les applications de sécurité professionnelles.

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